Штучний інтелект продовжує змінювати наш світ, і можливості для роботи з просунутими мовними моделями зростають не по годинах. Однак не всім потрібно підключатися до хмарних служб або покладатися на сторонніх розробників для вивчення цих технологій. Цікава і доступна альтернатива DeepSeek-R1, модель ШІ, яка дозволяє користувачам запускати її локально на скромних комп’ютерах. У цій статті я поясню, як встановити DeepSeek і скористатись усіма його можливостями.
DeepSeek-R1 – це a модель ШІ з відкритим кодом який виділяється своєю ефективністю та передовою здатністю міркувати. Запустивши його локально, ви не тільки заощаджуєте регулярні витрати, але й захищаєте свою конфіденційність і отримуєте можливість інтегрувати його в спеціальні проекти. Хоча деякі моделі вимагають потужного апаратного забезпечення, DeepSeek-R1 пропонує версії, налаштовані для різних ресурсів, від простих комп’ютерів до складних робочих станцій.
Що таке DeepSeek і навіщо використовувати його локально?
DeepSeek-R1 – це a вдосконалена мовна модель, розроблена для складних завдань, таких як логічне мислення, розв’язувати математичні задачі та генерувати код. Його головна перевага полягає в тому, що він має відкритий вихідний код, що означає, що ви можете встановити та запустити його на власному комп’ютері, незалежно від зовнішніх серверів.
Деякі з його помітних особливостей включають:
- Гнучкість: Ви можете адаптувати модель відповідно до ваших потреб, від полегшених версій до розширених конфігурацій.
- Конфіденційність: Уся обробка виконується локально, щоб уникнути занепокоєння щодо розкриття конфіденційних даних. Це, мабуть, найважливіший момент, оскільки багатьох хвилює те, що компанії можуть робити з нашими даними.
- Економія: Вам не доведеться витрачати гроші на підписку чи хмарні сервіси, що робить його доступним варіантом для розробників і компаній.
Вимоги до монтажу
Перед початком інсталяції переконайтеся, що ви дотримуєтеся наступного вимога:
- Комп’ютер з операційною системою Linux, macOS або Windows (з підтримкою WSL2 в останньому випадку).
- Мінімум 8 Гб оперативної пам'яті, хоча це принаймні рекомендовано 16 GB для оптимальної продуктивності.
- Доступ до Інтернету для початкового завантаження моделей.
- Базові знання терміналу або командного рядка.
Крім того, вам потрібно буде встановити інструмент під назвою Оллама, яка локально керує та запускає моделі DeepSeek.
Установка Ollama
Оллама це просте рішення, яке дозволяє завантажувати та запускати мовні моделі, такі як DeepSeek-R1. Щоб установити його, виконайте такі дії:
- У Linux або macOS відкрийте термінал і виконайте таку команду, щоб установити пакет Ollama витися Необхідно, очевидно –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | ш
- У системах Windows попередньо переконайтеся, що WSL2 увімкнено, а потім виконайте ті самі кроки в терміналі Ubuntu, які ви налаштовуєте в WSL.
- Переконайтеся, що Ollama встановлено правильно, запустивши
ollama --version
. Якщо команда повертає номер версії, ви готові рухатися далі.
DeepSeek-R1 Завантажити
Коли Ollama встановлено та працює (ollama serve
у терміналі, якщо завантаження, яке ми пояснимо пізніше, не вдасться), тепер ви можете завантажити модель DeepSeek, яка найкраще відповідає вашим потребам і обладнанню:
- Параметри 1.5B: Ідеально підходить для базових комп'ютерів. Ця модель займає приблизно 1.1 GB.
- Параметри 7B: Рекомендовано для обладнання с Графічні процесори середньо-високий. Це займає близько 4.7 GB.
- Параметри 70B: Для комплексних завдань на обладнанні с велика ємність пам'яті та потужного графічного процесора.
Щоб завантажити стандартну модель 7B, виконайте цю команду в терміналі:
Olama Run Deepseek-R1
Час завантаження залежатиме від швидкості вашого Інтернету та буде необхідним лише під час першого запуску чат-бота. Після завершення модель буде готова до використання з командного рядка або через графічний інтерфейс.
Використання DeepSeek з графічним інтерфейсом
Хоча ви можете взаємодіяти з DeepSeek безпосередньо з терміналу, багато користувачів віддають перевагу графічному інтерфейсу для зручності. У цьому випадку можна встановити ChatBoxAI, безкоштовна програма, яка дозволить вам скористатися перевагами DeepSeek з візуальна форма.
- Завантажте та встановіть ChatBoxAI від його офіційна сторінка.
- Налаштуйте програму для використання Оллама як модельний постачальник:
У налаштуваннях ChatBoxAI виберіть «Використовувати мій власний API» і виберіть модель DeepSeek, яку ви завантажили раніше. Якщо все налаштовано правильно, ви зможете виконувати запити та завдання безпосередньо з графічного інтерфейсу.
Інтеграція DeepSeek в проекти
Якщо ви розробник, ви можете інтегрувати DeepSeek у свої проекти за допомогою його API Сумісність з OpenAI. Ось простий приклад використання Python:
імпорт клієнта openai = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Створити код на Python для обчислення Фібоначчі"}])
Цей скрипт надішле запит до локальної моделі DeepSeek і поверне результат у вашому терміналі або програмі.
Модель DeepSeek-R1 AI є відмінним варіантом для тих, хто шукає передове та економічне рішення. Завдяки простоті доступу, яку надає Ollama, гнучкості своїх моделей і можливості інтеграції в спеціальні проекти, DeepSeek відкриває нові можливості для розробників, студентів і експертів зі штучного інтелекту. Завдяки зосередженості на конфіденційності та продуктивності, це інструмент, який заслуговує на ретельне вивчення.